크리스 고트월트, JMP
통계 연구 개발 책임자,
SAS
과학자와 엔지니어는 장치 기반 센서나 배치 프로세스 모니터에서 스트리밍되는 점점 더 많은 데이터를 처리하고 있습니다. 이러한 수백 또는 수천 개의 데이터 스트림은 매우 빠르게 방대한 양의 데이터를 생성하여 고유한 과제를 야기할 수 있습니다. 어떤 산업 분야든 이러한 유형의 데이터에는 공통적인 어려움이 있습니다. 복잡한 데이터를 단순화하고 정리하고, 이상치를 제거하고, 기본 함수를 특성화하거나 연속적인 데이터 스트림을 수율, 불량률 또는 제품 품질과 같은 성과 측정 기준과 연결하는 모델을 구축하는 것입니다. JMP Pro 14의 함수형 데이터 탐색기를 사용하면 이러한 함수형 데이터를 활용하여 데이터 정리, 변환, 시각화 및 특성 추출을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 궁극적으로 이를 통해 실험 설계, 프로세스 특성화 또는 예측에 사용할 수 있는 모델을 더욱 쉽게 구축할 수 있습니다.
