Chris Gotwalt, JMP
Direttore della Ricerca e Sviluppo Statistico,
SAS
Scienziati e ingegneri gestiscono un flusso di dati sempre maggiore proveniente da sensori basati su dispositivi o da dispositivi di monitoraggio di processi batch. Centinaia o migliaia di questi flussi di dati possono creare un volume di dati elevato, molto rapidamente, ponendo una serie di sfide uniche. Indipendentemente dal settore, questo tipo di dati presenta difficoltà comuni: semplificare e ripulire dati disordinati, rimuovere valori anomali e creare modelli che caratterizzano una funzione sottostante o collegano un flusso di dati continuo a misure di prestazioni, come resa, tasso di difettosità o qualità del prodotto. Con Functional Data Explorer di JMP Pro 14, è possibile sfruttare questi dati funzionali, eseguendo facilmente operazioni di pulizia, trasformazione, visualizzazione ed estrazione di feature. In definitiva, questo consente di creare più facilmente modelli utilizzabili per progettare esperimenti, caratterizzare processi o fare previsioni.
