Prediciendo el próximo best seller
Anuashka Sharma, Prateek Khare, estudiante, Universidad Estatal de Oklahoma
A pesar de la pérdida en el número de lectores de libros en los últimos años, hay muchos libros que lograron permanecer inafectados por ella. Por lo tanto, los autores y editores pueden encontrar útil analizar los factores que afectan principalmente a la venta de cualquier libro. Este tipo de análisis les ayudaría a diseñar estrategias para su publicación y promoción de cualquier libro. Hemos utilizado JMP ® para analizar los datos y construir un modelo predictivo para predecir las ventas de libros. Hemos utilizado los datos de ventas de los libros más vendidos de los últimos tres años junto con los diferentes atributos de los libros que parecían estar afectando las ventas. El conjunto de datos se preparó utilizando el informe de periódicos y revistas de 100 libros más vendidos para cada uno de los últimos tres años. Dado que los datos tenían demasiadas variables nominales, tuvimos que crear variables ficticias para que pudieran usarse en el análisis. Usando estos datos, hemos construido un modelo predictivo que predice las ventas de libros. Nuestra variable objetivo es el volumen total de libros vendidos. Las variables explicativas utilizadas son: Precio del Libro, Público, Título de la serie o individual, Tipo de encuadernación, Mes de publicación, Variable relacionada con el género, Número de páginas.
