次のベストセラーを予測する 次のベストセラーを予測する
Anuashka Sharma 氏、Prateek Khare 氏、オクラホマ州立大学、学生
過去数年間の本の読者数の減少にもかかわらず、影響を受けなかった本もたくさんあります。したがって、著者と出版社は、本の売上に主に影響を与える要因を分析すると役立つ場合があります。この種の分析は、本の出版とプロモーションの戦略を立てるのに役立ちます。私たちは、JMP ® を使用してデータを分析し、本の売上を予測する予測モデルを構築しました。過去 3 年間のベストセラー本の売上データと、売上に影響を与えていると思われる本のさまざまな属性を使用しました。データセットは、過去 3 年間のベストセラー本 100 冊に関する新聞と雑誌のレポートを使用して準備されました。データには名目変数が多すぎたため、分析で使用できるようにダミー変数を作成する必要がありました。このデータを使用して、本の売上を予測する予測モデルを構築しました。ターゲット変数は、販売された本の総量です。使用される説明変数は、書籍の価格、読者層、シリーズまたは個別のタイトル、製本タイプ、発行月、ジャンル関連変数、ページ数です。
