Prédire le prochain best-seller
Anuashka Sharma, Prateek Khare, étudiante, Oklahoma State University
Malgré la baisse du nombre de lecteurs ces dernières années, de nombreux livres n'ont pas été affectés. Il peut donc être utile aux auteurs et aux éditeurs d'analyser les facteurs qui influencent principalement les ventes de livres. Ce type d'analyse les aiderait à élaborer des stratégies d'édition et de promotion. Nous avons utilisé JMP® pour analyser les données et construire un modèle prédictif des ventes de livres. Nous avons utilisé les données de ventes des best-sellers des trois dernières années, ainsi que les différents attributs des livres qui semblaient influencer les ventes. L'ensemble de données a été préparé à partir du rapport des journaux et magazines sur 100 best-sellers de chacune des trois dernières années. Comme les données comportaient trop de variables nominales, nous avons dû créer des variables muettes pour pouvoir les utiliser dans l'analyse. À partir de ces données, nous avons construit un modèle prédictif des ventes de livres. Notre variable cible est le volume total de livres vendus. Les variables explicatives utilisées sont : le prix du livre, le public, la collection ou le titre, le type de reliure, le mois de publication, la variable liée au genre et le nombre de pages.
