Reseñas de minería de texto en línea con JMP® 13Vishal Singh , PhD, Profesor Asociado de Marketing, Universidad de Nueva York
Qianyun (Amapola) Zhang , asistente de investigación, Universidad de Nueva York
Esta charla se centra en las capacidades de análisis de texto de JMP 13 Text Explorer. Demostramos la facilidad y las capacidades de JMP 13 para analizar datos textuales y comparamos los resultados con los de los paquetes de minería de texto más populares en R. El contexto de nuestro estudio son las reseñas de clientes en línea de Amazon e IMDB. Construimos una amplia gama de atributos para cuantificar el contenido informativo de las reseñas: longitud y fecha de publicación, sus características sintácticas y semánticas, calificación por estrellas, precio y características del producto. Demostramos cómo los datos textuales pueden combinarse con dicha información numérica para generar información útil.
