Avis sur Text Mining Online avec JMP® 13Vishal Singh , PhD, professeur associé de marketing, Université de New York
Qianyun (Pavot) Zhang , assistante de recherche, Université de New York
Cet exposé porte sur les capacités d'analyse textuelle de JMP 13 Text Explorer. Nous démontrons la simplicité et les capacités de JMP 13 dans l'analyse des données textuelles et comparons les résultats à ceux des logiciels d'exploration de texte populaires sous R. Notre étude s'appuie sur les avis clients en ligne d'Amazon et d'IMDB. Nous construisons un large éventail d'attributs pour quantifier le contenu informatif des avis : longueur et timing de l'avis, caractéristiques syntaxiques et sémantiques, note, prix et caractéristiques du produit. Nous démontrons comment combiner les données textuelles avec ces informations numériques pour générer des informations utiles.
