제마 호지슨, 이사/통계학자, Qi Statistics Ltd.
'Napping'을 사용하여 수집된 감각 및 소비자 데이터에 대한 다변량 분석 응용 - 새로운 빠른 데이터 수집 방법
감각과 소비자 분야에서 기업은 테스터의 부담을 덜어주면서 더 빠르게 데이터를 수집할 수 있는 방법을 찾는 경우가 많습니다.
쉽고 직관적인 것으로 여겨지는 새로운 방법은 소비자 사이에서도 신뢰성이 높고 효과가 빠른 것으로 나타났으므로, 이제는 감각 패널의 훈련에 소요되는 시간을 절약하기 위해 제품 프로파일링에 사용되고 있습니다.
이러한 방법의 경우 패널리스트는 자신의 설명자를 사용하여 제품 세트를 설명하거나 비교하도록 요청받습니다. 'napping'에서 패널리스트는 제품 세트를 2차원 표면에 그룹화하여 얼마나 유사하다고 생각하는지에 따라 그룹화합니다. 자유 선택 프로파일링에서 패널리스트는 자신의 단어를 사용하여 제품을 설명한 다음 이러한 설명자에 대해 점수를 매깁니다. 각 경우 다중 요인 분석이라고 알려진 방법을 사용하여 합의된 설명 또는 맵을 생성합니다.
이전에는 이 데이터를 분석하는 데 시간이 많이 걸렸기 때문에 '빠른 방법'이라는 용어는 신중하게 사용되었습니다. JMP의 통계 도구는 이러한 새로운 빠른 데이터 수집 방법을 분석하는 데 이상적이며, 전체 경험을 진정으로 빠르게 만들어줍니다!
우리는 소비자 제품에 대한 신속한 방법을 설명하여, 다양한 사람들의 개인적 의견을 결합하여 제품을 비교하는 방법을 보여드리겠습니다.
