基于统计方法模拟聚变等离子体热传输的尝试横山昌之，日本国家核聚变科学研究所、大学间研究机构公司、国家自然科学研究所教授
我们正尝试利用基于大量实验和分析结果的“大数据”方法来模拟聚变等离子体中的热传输现象。这项研究利用JMP，将数以万计的等离子体实验作为大数据的来源，与基于物理机制（第一性原理）的传统热传输建模有着根本的不同。
如果这项研究成功，将有可能提出适用于广泛等离子体参数的热传输模型，而无需考虑等离子体中离子、电子等碰撞引起的热传输、湍流引起的热传输或引起湍流传输的波动类型。这也将是一种非常有前景的方法，可以轻松、快速地预测聚变反应堆运行控制中将达到的温度。
