대학 공동 이용 기관법인 자연 과학 연구 기구 핵융합 과학 연구소 교수 요코야마 마사유키
핵융합 플라즈마의 열 수송 현상에 관한 모델링을, 다수의 실험·해석 결과에 근거하는 「빅 데이터」적 수법에 의해 행하려고 하고 있다. 수만회로 행해지고 있는 플라즈마 실험을, 빅 데이터의 공급원으로서 파악해, JMP를 활용해 임하는 본 연구는, 물리 기구(제1 원리)에 근거하는 종래의 열수송 모델링과는 근본적으로 착상이 다르다.
본 연구가 성공하면, 플라즈마 중의 이온, 전자 등 충돌에 기인하는 열수송이나 난류에 의한 열수송, 난류수송의 원인이 되는 요동의 종류 등을 전혀 의식하지 않고, 광범위한 플라즈마 파라미터에 걸쳐 유효한 열수송 모델링을 제시할 수 있다. 또한, 융합로의 운전 제어에 있어서, 도달 온도 등을 간편하고 단시간에 예측하는 데 있어서도 유망한 수법이 된다.
