Masayuki Yokoyama, Professor, Nationales Institut für Fusionswissenschaft, Inter-University Research Institute Corporation, National Institutes of Natural Sciences
Wir versuchen, die thermischen Transportphänomene im Fusionsplasma mithilfe eines „Big Data“-Ansatzes zu modellieren, der auf den Ergebnissen zahlreicher Experimente und Analysen basiert. Diese Forschung, die JMP nutzt und Zehntausende von Plasmaexperimenten als Quelle großer Datenmengen behandelt, unterscheidet sich grundlegend von der herkömmlichen Wärmetransportmodellierung, die auf physikalischen Mechanismen (Grundprinzipien) basiert.
Wenn diese Forschung erfolgreich ist, wird es möglich sein, eine Wärmetransportmodellierung vorzustellen, die für einen weiten Bereich von Plasmaparametern wirksam ist, ohne den Wärmetransport aufgrund von Kollisionen von Ionen, Elektronen usw. im Plasma, den Wärmetransport aufgrund von Turbulenzen oder die Arten von Schwankungen, die turbulenten Transport verursachen, zu berücksichtigen. Darüber hinaus stellt es eine vielversprechende Methode dar, um die Temperaturen, die bei der Betriebssteuerung eines Fusionsreaktors erreicht werden, einfach und schnell vorherzusagen.
