레벨: 초보자
Sherisa Yocher, 대학원생, 코네티컷 대학교
Saraswathi Sathees, 코네티컷 대학교 대학원생
Rebecca Gill, 대학원생, 코네티컷 대학교
말레이시아에서 PetFinder.my는 2008년부터 1위의 동물 복지 플랫폼이었습니다. 이 분석을 위해 14,500개 이상의 반려동물 프로필을 분석하여 보호소와 기타 비영리 단체가 가능한 가장 빠른 입양률을 이끌어낼 미래의 반려동물 프로필을 만드는 데 도움이 되는 핵심 통찰력을 찾았습니다. 우리는 행복한 반려동물 가족을 모으는 동시에 동물의 고통과 안락사의 양을 줄이기 위해 노력합니다.
샘플 데이터는 PetFinder.my에서 제공했으며 5개의 원본 데이터 파일 세트에서 컴파일되었습니다. 초기 데이터 세트에는 18,481개 행과 28개 열의 데이터가 포함되었습니다. 데이터가 사전 처리된 후 데이터 세트에는 14,991개 행과 15개 열의 데이터가 포함되었습니다. 대상 변수는 채택 속도(30일 이내 또는 그렇지 않음; 예 = 1, 아니요 = 0)였으며, 이는 14개의 통계적으로 유의미한 변수를 사용하여 예측되었습니다.
애완동물 입양 속도를 예측하기 위해 결정 트리, 부트스트랩 포레스트, 부스트 트리, 신경망, K 최근접 이웃, 순서형 회귀 및 나이브 베이즈를 포함한 7개 모델이 생성되었습니다. 오분류율, RMSE, 1의 정확도 및 총 정확도를 기준으로 7개 모델을 모두 평가한 결과 나이브 베이즈가 가장 좋은 모델이라는 결론이 도출되었습니다. 나이브 베이즈 모델의 결과를 바탕으로 PetFinder.my에 대한 주요 권장 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 각 애완동물 프로필에는 여러 애완동물의 무리나 한 마리의 애완동물이 아닌 한 마리의 애완동물만 포함되어야 합니다. 둘째, 각 애완동물 프로필에는 최소한 한 장의 사진이 포함되어야 하며 10장을 초과해서는 안 됩니다. 셋째, PetFinder.my는 입양률이 낮은 주에서 입양률이 높은 다른 주로 애완동물을 이송하는 것을 고려해야 합니다. 마지막으로, 건강하지 못한 애완동물은 관련 비용에도 불구하고 입양을 위해 게시하기 전에 건강을 회복해야 합니다. 이러한 주요 권장 사항을 구현하면 노숙 애완동물의 입양 속도가 감소하고 행복한 애완동물 가족을 모으는 동시에 동물의 고통을 줄일 수 있습니다.
