全体会议：从设计质量到信息质量：科学与商业分析之旅罗恩·S·肯尼特，都灵大学
本次演讲是一段在科学与商业分析之间蜿蜒曲折的旅程。为了提供背景信息，我将首先简要列出我的榜样。具体来说，我将提到大卫·考克斯爵士，他在我读帝国理工学院本科时教过我统计学导论；萨姆·卡林，他是我在斯坦福大学和魏茨曼研究所的博士生导师；乔治·博克斯和比尔·亨特，他们为我打开了商业和工业领域应用统计学的大门；以及斯图·亨特、埃德·戴明和乔·朱兰。他们都对我的职业生涯产生了重大影响。旅程的下一站将简要介绍质量源于设计 (QbD) 在制药行业的应用。第三站将讨论科学界日益关注的一个话题——研究结果的可重复性。为了解决这个问题，我将基于研究结果的可推广性提出一个新方案。可推广性是信息质量 (InfoQ) 的八个维度之一，这一站代表了我与 Galit Shmueli 过去八年的合作成果，并在我们最近的一本书中进行了总结。最后一站将讨论分析和统计面临的未来挑战。这段旅程的动机在于展现统计思维在现代分析中的关键作用，以及它对科学和商业应用的影响。最终，这些想法和案例的驱动力在于让统计学重新成为数据驱动型工作的主导力量。在整个过程中，我将展示一些使用 JMP 的示例来佐证这一理念。
