全体会議：設計品質から情報品質へ：科学とビジネス分析の旅ロン・S・ケネット、トリノ大学
この講演は、科学とビジネスアナリティクスの間を行き来する旅です。背景を説明するために、まず私のロールモデルを簡単に挙げたいと思います。具体的には、インペリアル・カレッジ・ロンドンで学部生時代に統計学入門の授業を教えていただいたサー・デイビッド・コックス氏、スタンフォード大学とワイツマン研究所で博士課程の指導教官を務めてくださったサム・カーリン氏、ビジネスと産業における応用統計学への扉を開いてくれたジョージ・ボックス氏とビル・ハンター氏、そしてスチュアート・ハンター氏、エド・デミング氏、ジョー・ジュラン氏です。彼らは皆、私のキャリアに大きな影響を与えてくれました。次の訪問先では、製薬業界で適用されている設計による品質（QbD）について簡単に紹介します。3番目の訪問先では、科学においてますます関心が高まっているトピック、すなわち研究結果の再現性について議論します。この問題に対処するため、研究結果の一般化可能性に基づく新たな提案を概説します。一般化は情報品質（InfoQ）の8つの側面の1つであり、この訪問先は、ガリット・シュムエリ氏との過去8年間にわたる共同研究であり、その成果は最近出版された著書にまとめられています。最後に、分析と統計の今後の課題について議論します。この旅の目的は、現代の分析における統計的思考の重要な役割と、それが科学とビジネスアプリケーションの両方に与える影響を明らかにすることです。これらの考察と事例は、最終的には、データドリブンな仕事において統計を再び主導権を握らせるという野心によって推進されています。JMPを用いた事例をいくつか示しながら、その主張を裏付けていきます。
