Ron S. Kenett, Université de Turin
Cette conférence est un voyage entre science et analyse commerciale. Pour situer le contexte, je commencerai par énumérer brièvement mes modèles. Je citerai notamment Sir David Cox, qui m'a enseigné l'introduction aux statistiques en licence à l'Imperial College ; Sam Karlin, qui a été mon directeur de thèse à Stanford et à l'Institut Weizmann ; George Box et Bill Hunter, qui m'ont ouvert les portes des statistiques appliquées au commerce et à l'industrie ; ainsi que Stu Hunter, Ed Deming et Joe Juran. Ils ont tous eu un impact significatif sur ma carrière. La prochaine étape de ce voyage sera une brève introduction à la Qualité par la Conception (QbD), appliquée à l'industrie pharmaceutique. La troisième étape abordera un sujet de préoccupation croissante en science : la reproductibilité des résultats de recherche. Pour aborder cette question, j'esquisserai une nouvelle proposition fondée sur la généralisabilité des résultats. La généralisation est l'une des huit dimensions de la qualité de l'information (InfoQ), et cette étape est le fruit d'un travail conjoint avec Galit Shmueli mené au cours des huit dernières années et résumé dans notre récent ouvrage. Une dernière étape abordera les défis à venir pour l'analyse et la statistique. L'objectif de ce voyage est de démontrer le rôle clé de la pensée statistique dans l'analyse moderne et son impact sur les applications scientifiques et commerciales. Ces réflexions et exemples sont motivés par l'ambition de remettre les statistiques au cœur du travail axé sur les données. Je présenterai quelques exemples utilisant JMP pour illustrer mon propos.
