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Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

Nouvel utilisateur JMP. J'ai un gros fichier texte avec des données toutes les 10 lignes à partir de la ligne 6. Mes en-têtes de colonnes sont à la ligne 4 et je souhaite utiliser des champs à largeur fixe, mais les trois premiers en-têtes sont décalés vers la droite lorsque je sélectionne ma propre largeur de colonne.

Analyse et modélisation de données de baseAccès aux donnéesRe : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

Compte tenu de vos données, je pense qu'il serait plus simple de spécifier simplement les en-têtes commençant sur la ligne 3 et les données sur la ligne 6, puis de laisser les valeurs par défaut de JMP lire les données. Après cela, vous devriez pouvoir utiliser les capacités de manipulation de données de JMP pour vous débarrasser des lignes inutiles, puis pour convertir les colonnes en numériques.

Pourriez-vous fournir un exemple de fichier csv afin que la communauté puisse voir ce qu'elle peut proposer ?

Re : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignesRe : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

J'ai publié l'exemple de fichier. Merci pour la réponse.

Re : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

Voici un script simple qui lit les données

Names Default To Here( 1 );
dt = Open(
	"<PLACE the="" path="" to="" your="" txt="" file="" here="">= 1, i--,
	col = colNames[i];
	Column( col ) << set datatype( numeric ) << set modeling type( continuous );
	If( Col Number( As Column( col ) ) == 0,
		dt << delete columns( col )
	);
);</PLACE>

Re : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

Je ferais quelque chose comme txnelson l'a suggéré, récupérer des données comme celles-ci

Utilisez ensuite JMP pour le nettoyer. Vous pouvez par exemple créer une nouvelle colonne avec une formule.

Mod(Row(), 10)

faites un clic droit et sélectionnez toutes les lignes avec 1, inversez la sélection puis supprimez les lignes

Après l'inversion

Supprimez ensuite les colonnes vides et modifiez les formats de données en numérique continu selon vos besoins.

Ce serait l'idée de base (à moins que vous ne souhaitiez créer du JSL pour cela), mais il semble y avoir quelques correctifs à apporter pour obtenir des en-têtes corrects

Re : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

Tu es la chèvre. Cet exemple m'aidera à apprendre à utiliser un script dans cette application.

Re : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

Pourrais-je avoir une autre ligne d'en-têtes de colonnes sous le premier en-tête pour les unités ? Les unités sont sur la ligne 5. Merci !!

Re : Importation de données à partir d'un fichier txt avec des lignes de données toutes les 10 lignes

J'ai modifié le JSL de telle sorte qu'après la création de la table de données, comme indiqué dans ma réponse initiale, je relis le fichier .txt pour lire les unités. Les unités sont ensuite ajoutées comme propriétés de colonne aux colonnes de la table de données complète.

Remarque : Les unités ne font pas partie du nom de la colonne. Elles sont une propriété de la colonne. Cependant, elles seront automatiquement affichées avec la colonne.

Les noms par défaut sont ici (1) ;

leFichier = //"

"L:\Documents\Groupe de discussion/cschultz32.txt";

dt = Ouvrir( leFichier,

Paramètres d'importation (

Fin de ligne (CRLF, CR, LF),

Fin de champ (espaces, espace, CSV (0)),

Traiter les zéros non significatifs comme des caractères (1),

Citations de bandes dessinées (1),

Utilisez l'apostrophe comme guillemet (0),

Utiliser les paramètres régionaux (0),

Analyser le fichier entier (1),

Traiter les colonnes vides comme numériques (0),

Compresser les colonnes numériques (0),

CompressCharacterColumns( 0 ),

CompressAllowListCheck( 0 ),

Étiquettes( 1 ),

Noms de colonnes Début( 4 ),

Première colonne nommée (1),

Les données commencent (6),

Lignes à lire (« Toutes »),

Règle de l'année (« 20xx »)

)

);

dt << select where( Manque( Num( :sampleID ) ) == 1 | Manque( Num( :density ) ) );

dt << supprimer les lignes ;

colNames = dt << obtenir les noms de colonnes( chaîne );

Pour( i = N éléments( colNames ), i >= 1, i--,

col = colNames[i];

Colonne( col ) << définir le type de données( numérique ) << définir le type de modélisation( continu );

Si( Numéro de colonne( Comme colonne( col ) ) == 0,

dt << supprimer les colonnes( col )

);

);

// Lisez les unités et appliquez-les

dtUnits = Open( leFichier,

Paramètres d'importation (

Fin de ligne (CRLF, CR, LF),

Fin de champ (espaces, espace, CSV (0)),

Traiter les zéros non significatifs comme des caractères (1),

Citations de bandes dessinées (1),

Utilisez l'apostrophe comme guillemet (0),

Utiliser les paramètres régionaux (0),

Analyser le fichier entier (1),

Traiter les colonnes vides comme numériques (0),

Compresser les colonnes numériques (0),

CompressCharacterColumns( 0 ),

CompressAllowListCheck( 0 ),

Étiquettes( 1 ),

Noms de colonnes Début( 4 ),

Première colonne nommée (1),

Les données commencent (5),

Lignes à lire (« Toutes »),

Règle de l'année (« 20xx »)

)

);

dtUnits << sélectionnez où(ligne()>1);

dtUnits << supprimer les lignes ;

colNames = dt << obtenir les noms de colonnes( chaîne, numérique );

Pour chaque( {col}, colNames,

unités = Colonne( dtUnits, col )[1];

Si( unités manquantes ) == 0,

unités = Substituer( unités, "(", "", ")", "" );

Eval( Eval Expr( Column( dt, col ) << set property( "unités", Expr( unités ) ) ) );

);

);

fermer( dtUnits, nosave );