Paul Fogel, consultor estadístico independiente
Jonathan Pascau, líder del equipo HTS, I+D de Galderma
David Piwnica, Jefe de Farmacología In Vitro, Galderma R&D
Angélique Féret, tecnología HTS HQ, I+D de Galderma
La evaluación del mecanismo de acción de los compuestos químicos agonistas y antagonistas, ya sean superables o insuperables, alostéricos, parciales, etc., es clave para la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos en la industria farmacéutica. Normalmente, se obtienen múltiples curvas dosis-respuesta de un compuesto de referencia dado a diferentes dosis del compuesto de prueba. Hasta hace poco, cada curva se ajustaba de forma independiente para analizar el tipo de dependencia entre los estimadores habituales (CE50) y la dosis del compuesto de prueba. Gracias a la disponibilidad de recursos computacionales e interfaces de software intuitivas, los modelos integrados, que analizan todas las curvas a la vez, ahora pueden proporcionar estimaciones robustas de los parámetros de interés (KB, CE50, intervalos de confianza, etc.), con la ventaja adicional de garantizar que el proceso de estimación sea repetible y no dependiente del operador. El lenguaje de scripting JMP (JSL) ofrece la posibilidad de diseñar diálogos intuitivos, una potente plataforma no lineal y gráficos interactivos que resultan muy útiles, por ejemplo, cuando es necesario excluir valores atípicos. Además, nuestro script permite conexiones de importación/exportación sencillas con bases de datos estándar.
