Paul Fogel, consulente statistico indipendente
Jonathan Pascau, Responsabile del team HTS, Galderma R&D
David Piwnica, Responsabile della farmacologia in vitro, Galderma R&D
Angélique Féret, HTS HQ Tech, Galderma R&D
La valutazione del meccanismo d'azione dei composti chimici agonisti e antagonisti, siano essi superabili o insormontabili, allosterici, parziali, ecc., è fondamentale per la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci nell'industria farmaceutica. In genere, si ottengono più curve dose-risposta di un dato composto di riferimento a diverse dosi del composto di prova. Fino a poco tempo fa, ogni curva veniva adattata in modo indipendente per analizzare il tipo di dipendenza tra gli stimatori usuali (EC50) e la dose del composto di prova. Grazie alla disponibilità di risorse computazionali e interfacce software intuitive, i modelli integrati, che analizzano tutte le curve contemporaneamente, possono ora fornire stime affidabili dei parametri di interesse (KB, EC50, intervalli di confidenza, ecc.) con l'ulteriore vantaggio di garantire che il processo di stima sia ripetibile e non dipendente dall'operatore. Il linguaggio di scripting JMP (JSL) offre la possibilità di progettare dialoghi intuitivi, una potente piattaforma non lineare e grafici interattivi che risultano molto utili ogni volta che è necessario escludere valori anomali, ad esempio. Inoltre, il nostro script consente facili connessioni di importazione/esportazione con database standard.
