Paul Fogel, unabhängiger statistischer Berater
Jonathan Pascau, HTS-Teamleiter, Galderma F&E
David Piwnica, Leiter der In-vitro-Pharmakologie, Galderma F&E
Angélique Féret, HTS HQ Tech, Galderma R&D
Die Untersuchung des Wirkmechanismus agonistischer und antagonistischer chemischer Verbindungen – ob überwindbar oder unüberwindbar, allosterisch, partiell usw. – ist für die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente in der Pharmaindustrie von entscheidender Bedeutung. Typischerweise werden mehrere Dosis-Wirkungs-Kurven einer bestimmten Referenzverbindung bei unterschiedlichen Dosierungen der Testverbindung ermittelt. Bis vor kurzem wurde jede Kurve unabhängig angepasst, um die Art der Abhängigkeit zwischen üblichen Schätzwerten (EC50) und der Dosis der Testverbindung zu analysieren. Dank verfügbarer Rechenressourcen und benutzerfreundlicher Softwareoberflächen können integrierte Modelle, die alle Kurven gleichzeitig analysieren, nun robuste Schätzungen der relevanten Parameter (KB, EC50, Konfidenzintervalle usw.) liefern. Der zusätzliche Vorteil besteht darin, dass der Schätzprozess wiederholbar und bedienerunabhängig ist. Die JMP-Skriptsprache (JSL) bietet die Möglichkeit, benutzerfreundliche Dialoge, eine leistungsstarke nichtlineare Plattform und interaktive Grafiken zu erstellen, die beispielsweise beim Ausschluss von Ausreißern sehr nützlich sind. Darüber hinaus ermöglicht unser Skript einfache Import-/Exportverbindungen mit Standarddatenbanken.
