Paul Fogel, consultant statistique indépendant
Jonathan Pascau, chef d'équipe HTS, R&D Galderma
David Piwnica, responsable de la pharmacologie in vitro, Galderma R&D
Angélique Féret, HTS HQ Tech, Galderma R&D
L'évaluation du mécanisme d'action des composés chimiques agonistes et antagonistes – qu'il soit surmontable ou insurmontable, allostérique, partiel, etc. – est essentielle à la recherche et au développement de nouveaux médicaments dans l'industrie pharmaceutique. Généralement, plusieurs courbes dose-réponse d'un composé de référence donné sont obtenues à différentes doses du composé testé. Jusqu'à récemment, chaque courbe était ajustée indépendamment afin d'analyser le type de dépendance entre les estimateurs habituels (CE50) et la dose du composé testé. Grâce à la disponibilité de ressources informatiques et d'interfaces logicielles intuitives, les modèles intégrés, qui analysent toutes les courbes simultanément, peuvent désormais fournir des estimations robustes des paramètres d'intérêt (KB, CE50, intervalles de confiance, etc.), avec l'avantage supplémentaire de garantir la répétabilité du processus d'estimation et son indépendance vis-à-vis de l'opérateur. Le langage de script JMP (JSL) offre la possibilité de concevoir des boîtes de dialogue conviviales, une plateforme non linéaire performante et des graphiques interactifs, très utiles lorsqu'il est nécessaire d'exclure des valeurs aberrantes, par exemple. De plus, notre script permet des connexions d'import/export faciles avec des bases de données standards.
