実験設計による製品開発の強化 ( 2019-EU-EPO-109 )レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
タタ・スチール主席研究員、バーナード・エニス氏
デビッド・ニール・ハンロン、タタ・スチール科学研究員
パトリシア・ゴベルナド・ヘルナンデス氏、タタ・スチール社研究員
最優秀電子ポスター賞受賞
新製品開発のための開発サイクルの最適化は、鉄鋼業界の研究開発における課題です。鉄鋼は、相互に依存する長い一連のプロセス ステップを使用して生産されます。その結果、プロセス特性の関係を完全に調査するには、大量の実験が必要になります。これは、基礎となる物理的冶金の理解が不完全で、要因を事前に排除することが不可能な、新しく高度に差別化された製品の場合に特に重要です。この状況では、開発期間を短縮し、実験能力の出力を最大化し、材料の消費を最小限に抑えるために、統計的実験計画を使用することが不可欠です。この論文では、複雑な鉄鋼製品のアニーリング プロセスに対する応答の評価を示します。従来の完全実施要因 (FF)、2 つのレベルの 6 因子設計、および新しい決定的スクリーニング設計 (DSD) を比較します。結果は、各設計が重要な変数をスクリーニングする能力に基づいて評価および議論されます。両方の設計で最も関連性の高い要因を特定できますが、DSD では実験が大幅に削減されます。DSD の場合、実験の負担は FF 設計の 4 分の 1 になります。
