Livello: Intermedio
Funzione lavorativa: analista/scienziato/ingegnere
Bernard Ennis, ricercatore principale, Tata Steel
David Neal Hanlon, ricercatore scientifico, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernandez, ricercatrice, Tata Steel
Vincitore del premio Miglior E-Poster
L'ottimizzazione del ciclo di sviluppo per lo sviluppo di nuovi prodotti è una sfida per la R&S nel settore siderurgico. L'acciaio viene prodotto utilizzando una lunga catena di fasi di processo interdipendenti. Di conseguenza, sono necessari grandi volumi di esperimenti per esplorare completamente le relazioni delle proprietà di processo. Ciò è più critico per i nuovi prodotti altamente differenziati per i quali la comprensione della metallurgia fisica sottostante è incompleta e quindi l'esclusione a priori dei fattori non è possibile. In questo contesto, l'uso della progettazione statistica degli esperimenti per abbreviare i tempi di sviluppo, massimizzare l'output della capacità sperimentale e ridurre al minimo il consumo di materiale è essenziale. In questo documento, viene presentata una valutazione della risposta di un prodotto in acciaio complesso al processo di ricottura. Viene effettuato un confronto tra un classico fattoriale completo (FF), una progettazione a sei fattori con due livelli e una nuova progettazione di screening definitivo (DSD). I risultati vengono valutati e discussi in base alla capacità di ciascuna progettazione di effettuare lo screening di variabili significative. Mentre entrambe le progettazioni sono in grado di identificare i fattori più rilevanti, la DSD comporta una significativa riduzione degli esperimenti. Per la DSD l'onere sperimentale è quattro volte inferiore a quello della progettazione FF.
