Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Bernard Ennis, chercheur principal, Tata Steel
David Neal Hanlon, chercheur scientifique, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernandez, chercheuse scientifique, Tata Steel
Gagnant du meilleur poster électronique
L'optimisation du cycle de développement de nouveaux produits constitue un défi pour la R&D dans l'industrie sidérurgique. L'acier est produit selon une longue chaîne d'étapes interdépendantes. Par conséquent, de nombreux essais sont nécessaires pour explorer pleinement les relations entre les propriétés du procédé. Ceci est particulièrement crucial pour les nouveaux produits hautement différenciés, pour lesquels la compréhension de la métallurgie physique sous-jacente est incomplète et l'exclusion a priori de facteurs impossible. Dans ce contexte, le recours à des plans d'expériences statistiques est essentiel pour raccourcir les délais de développement, maximiser le rendement de la capacité expérimentale et minimiser la consommation de matière. Cet article présente une évaluation de la réponse d'un produit sidérurgique complexe au processus de recuit. Une comparaison est effectuée entre un plan factoriel complet classique (FF) à six facteurs et deux niveaux, et un nouveau plan de criblage définitif (DSD). Les résultats sont évalués et discutés en fonction de la capacité de chaque plan à cribler les variables significatives. Si les deux plans permettent d'identifier les facteurs les plus pertinents, le DSD entraîne une réduction significative du nombre d'essais. Pour le DSD, la charge expérimentale est quatre fois inférieure à celle du plan FF.
