利用 JMP® 功能實現對業務關鍵型製造流程的控制Macfarlan Smith 持續改進主管 David Payne
Process Insight Consulting 總監 Andrew Ruddick
2012 年，為提高生產能力，我們拆除了從田間種植的罌粟桿中連續提取嗎啡的設施的瓶頸。然而，自啟動以來，由於處理高度可變和複雜的原料時出現問題，因此只能以標稱產能的 75％ 左右運行。對過程的理解較差，關鍵變數沒有很好的定義。雖然有大量製程資料可用，但事實證明，使用傳統的資料分析方法無法看到樹木的痕跡。 JMP 資料視覺化（分佈、圖形產生器）和分析平台用於確定當前情況的基礎並提供強大的新見解。 JMP 擬合模型、因子分析和模擬使得流程能夠在定義的穩健操作範圍內控制。該設施現在可以監控流程效能並對關鍵輸入變數的變化做出適當的回應。製程能力大幅提升。領導階層非常認可 JMP 的價值——如果沒有它，顯然不可能有這樣的進步。 JMP 分析和建模的下一階段將透過供應鏈進行回溯，以優化與嗎啡萃取產量相關的罌粟品種和生長條件。這對於提高獲利能力、持續成長和有效的業務垂直整合具有巨大的潛力。
