David Payne, Director de Mejora Continua, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, director de Process Insight Consulting
En 2012, se eliminó el cuello de botella de una planta para la extracción continua de morfina de paja de adormidera cultivada en campo para aumentar la capacidad de producción. Sin embargo, desde su puesta en marcha, solo ha sido posible operar a aproximadamente el 75 % de su capacidad nominal debido a problemas en el procesamiento de la materia prima, altamente variable y compleja. La comprensión del proceso era deficiente y las variables críticas no estaban bien definidas. Se disponía de datos significativos del proceso, pero los árboles no permitían ver el bosque con los métodos convencionales de análisis de datos. Se utilizaron plataformas de visualización de datos JMP (Distribuciones, Constructor de Gráficos) y análisis para establecer la situación actual y obtener una perspectiva nueva y contundente. El modelo de ajuste JMP, la elaboración de perfiles de factores y la simulación han permitido controlar el proceso dentro de un sólido marco operativo definido. La planta ahora puede supervisar el rendimiento del proceso y generar respuestas adecuadas a los cambios en las variables de entrada críticas. La capacidad del proceso ha mejorado significativamente. Existe un fuerte reconocimiento por parte de los líderes del valor de JMP; el progreso alcanzado claramente no habría sido posible sin él. La siguiente fase del análisis y modelado del JMP se retroalimentará a lo largo de la cadena de suministro para optimizar las variedades de amapola y las condiciones de cultivo relacionadas con el rendimiento de la extracción de morfina. Esto tiene un enorme potencial para mejorar la rentabilidad, el crecimiento continuo y una integración vertical eficaz del negocio.
