JMP® の機能を活用してビジネスに不可欠な製造プロセスを制御マクファーラン・スミス社継続的改善責任者、デビッド・ペイン氏
アンドリュー・ラディック、プロセス・インサイト・コンサルティング ディレクター
2012 年、野外で栽培されたケシの茎からモルヒネを連続的に抽出する施設のボトルネックが解消され、生産能力が向上しました。しかし、立ち上げ以来、非常に変動が激しく複雑な原料の処理に問題があったため、定格能力の約 75 % でしか稼働できませんでした。プロセスの理解が不十分で、重要な変数が明確に定義されていませんでした。重要なプロセス データは利用可能でしたが、従来のデータ分析方法では全体像を把握することは不可能であることがわかりました。JMP のデータ視覚化 (分布、グラフ ビルダー) と分析プラットフォームを使用して、現在の状況を基準化し、強力な新しい洞察が得られました。JMP フィット モデル、因子プロファイリング、シミュレーションにより、定義された堅牢な動作範囲内でプロセスを制御できるようになりました。施設では現在、プロセス パフォーマンスを監視し、重要な入力変数の変化に適切な対応をトリガーできます。プロセス能力が大幅に向上しました。リーダーシップは JMP の価値を強く認識しており、JMP なしでは進歩は明らかに不可能でした。 JMP 分析およびモデリングの次のフェーズでは、サプライ チェーンを遡って、モルヒネ抽出量に関連するケシの品種と生育条件の最適化を実現します。これにより、収益性の向上、継続的な成長、ビジネスの効果的な垂直統合に大きな可能性が生まれます。
