David Payne, Responsabile del miglioramento continuo, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, Direttore, Process Insight Consulting
Nel 2012, un impianto per l'estrazione continua di morfina dalla paglia di papavero coltivata in campo è stato de-bottlenecked per aumentare la capacità produttiva. Tuttavia, dall'avvio, è stato possibile funzionare solo a circa il 75 percento della capacità nominale a causa di problemi nell'elaborazione di materie prime altamente variabili e complesse. La comprensione del processo era scarsa e le variabili critiche non erano ben definite. Erano disponibili dati di processo significativi, ma si è dimostrato impossibile vedere il legno per gli alberi utilizzando metodi di analisi dei dati convenzionali. La visualizzazione dei dati JMP (Distributions, Graph Builder) e le piattaforme di analisi sono state utilizzate per definire la situazione attuale e fornire nuove potenti informazioni. JMP Fit Model, factor profiling e simulazione hanno consentito di tenere sotto controllo il processo entro un definito e robusto involucro operativo. L'impianto può ora monitorare le prestazioni del processo e innescare una risposta adeguata alle modifiche nelle variabili di input critiche. La capacità del processo è notevolmente migliorata. C'è un forte riconoscimento da parte della leadership del valore di JMP: i progressi compiuti non sarebbero stati chiaramente possibili senza di esso. La fase successiva dell'analisi e della modellazione JMP ripercorrerà la filiera per consentire l'ottimizzazione delle varietà di papavero e delle condizioni di crescita collegate alle rese di estrazione della morfina. Ciò ha un enorme potenziale per una maggiore redditività, una crescita continua e un'efficace integrazione verticale dell'attività.
