David Payne, Leiter für kontinuierliche Verbesserung, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, Direktor, Process Insight Consulting
Im Jahr 2012 wurden Engpässe in einer Anlage zur kontinuierlichen Extraktion von Morphin aus Feldmohnstroh beseitigt, um die Produktionskapazität zu erhöhen. Seit der Inbetriebnahme konnte die Anlage jedoch aufgrund von Problemen bei der Verarbeitung der stark variablen und komplexen Ausgangsstoffe nur mit etwa 75 Prozent der Nennkapazität betrieben werden. Das Prozessverständnis war unzureichend, und kritische Variablen waren nicht klar definiert. Zwar waren aussagekräftige Prozessdaten verfügbar, doch mit herkömmlichen Datenanalysemethoden war es unmöglich, den Wald vor lauter Bäumen zu sehen. Mithilfe von JMP-Datenvisualisierung (Verteilungen, Graph Builder) und Analyseplattformen wurde die aktuelle Situation ermittelt und wichtige neue Erkenntnisse gewonnen. Mithilfe von JMP Fit Model, Faktorprofiling und Simulation konnte der Prozess innerhalb eines definierten, robusten Betriebsbereichs unter Kontrolle gebracht werden. Die Anlage kann nun die Prozessleistung überwachen und geeignete Maßnahmen gegen Änderungen kritischer Eingangsvariablen ergreifen. Die Prozessfähigkeit hat sich deutlich verbessert. Die Unternehmensleitung erkennt den Wert von JMP stark an – die erzielten Fortschritte wären ohne JMP eindeutig nicht möglich gewesen. Die nächste Phase der JMP-Analyse und -Modellierung wird die Lieferkette durchlaufen, um die Optimierung der Mohnsorten und der Anbaubedingungen im Zusammenhang mit der Morphingewinnung zu ermöglichen. Dies birgt enormes Potenzial für höhere Rentabilität, kontinuierliches Wachstum und eine effektive vertikale Integration des Unternehmens.
