David Payne, responsable de l'amélioration continue, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, directeur, Process Insight Consulting
En 2012, une installation d'extraction continue de morphine à partir de paille de pavot cultivée en plein champ a été décongestionnée afin d'accroître sa capacité de production. Cependant, depuis son démarrage, elle n'a pu fonctionner qu'à environ 75 % de sa capacité nominale en raison de problèmes de traitement de la matière première, très variable et complexe. La compréhension du procédé était limitée et les variables critiques mal définies. Des données de procédé significatives étaient disponibles, mais les méthodes d'analyse de données conventionnelles ne permettaient pas d'identifier précisément la forêt. Les plateformes de visualisation de données JMP (Distributions, Graph Builder) et d'analyse ont permis d'établir une base de référence et d'obtenir de nouvelles informations précieuses. Le modèle d'ajustement JMP, le profilage factoriel et la simulation ont permis de maîtriser le procédé dans un cadre opérationnel robuste et défini. L'installation peut désormais surveiller les performances du procédé et déclencher une réponse adaptée aux variations des variables d'entrée critiques. La capacité du procédé s'est considérablement améliorée. La valeur de JMP est largement reconnue par les dirigeants ; les progrès réalisés n'auraient clairement pas été possibles sans lui. La prochaine phase d'analyse et de modélisation JMP permettra de remonter toute la chaîne d'approvisionnement afin d'optimiser les variétés de pavot et les conditions de culture liées aux rendements d'extraction de la morphine. Cela présente un potentiel énorme pour une rentabilité accrue, une croissance continue et une intégration verticale efficace de l'entreprise.
