Niveau : Débutant
Phil Kay, ingénieur système senior chez JMP, SAS
Les individus et les organisations commettent des erreurs coûteuses lorsqu'ils négligent d'explorer leurs données. Les décideurs causent des dommages incalculables par ignorance des effets statistiques lorsqu'ils limitent leur analyse à de simples tableaux récapitulatifs. Cette présentation vous montrera comment une organisation caritative a gaspillé des milliards de dollars de cette manière. Vous apprendrez comment éviter facilement ces pièges en analysant vos données sous différents angles. Un exemple tiré d'articles de presse sur les « meilleurs endroits où vivre » illustrera la nécessité d'aller au-delà des résultats présentés. Vous découvrirez également comment une exploration visuelle simple – cartes interactives, tendances et graphiques à bulles – permet une compréhension plus approfondie. L'ensemble de cette présentation se déroulera intégralement via JMP Public.
En septembre 2017, le New York Times a classé Craven comme la région la plus heureuse du Royaume-Uni . Connaissant bien cette région, j'ai décidé d'examiner les données. Mes découvertes se sont révélées bien plus intéressantes que les articles de presse et ont parfaitement illustré le biais lié à la petite taille de l'échantillon.
Cette histoire illustre l'importance de pouvoir explorer les données de multiples façons. D'où l'expression « see fer yer sen », qui se traduit du dialecte du Yorkshire par « voyez par vous-même ».
Si vous souhaitez en savoir plus sur cette exploration de données, consultez ces deux articles de blog :
L'endroit heureux ?
Crise à Craven ? Point sur l'enquête britannique sur le bonheur.
Cette visualisation interactive vous montre où se trouve Craven :
Filtrez les résultats pour ne sélectionner que Craven et survolez les lieux marqués d'un * pour voir les images.
Vous pouvez consulter ici, dans JMP Public, toutes les visualisations interactives que j'ai préparées pour cette présentation Discovery.
