Nivel: Intermedio
Mia Stephens, Embajadora Académica de JMP, SAS
Martin Demel, ingeniero de sistemas JMP, SAS
Ian Cox, JMP Gerente sénior de marketing, SAS
En respuesta a los comentarios y solicitudes de académicos y líderes de la industria, JMP está desarrollando un curso en línea sobre pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales. En esta sesión, introducimos el principio del pensamiento estadístico y presentamos un enfoque práctico, basado en datos, para la resolución de problemas reales, que sirve de base para este nuevo curso. Mostramos cómo aprovechar la naturaleza visual e interactiva de JMP para el análisis exploratorio y confirmatorio de datos, y exploramos técnicas fundamentales y métodos estadísticos modernos mediante ejemplos y simulaciones. Se utiliza un caso práctico integral para unificar conceptos y ampliar su aplicabilidad, y se ofrecerá una vista previa del curso en línea.
Una nota sobre los materiales:
Si está ejecutando JMP 14, descargue el archivo ZIP para JMP 14. Este contiene todos los materiales empaquetados en un proyecto JMP. Se descomprimirá en un archivo jmpprararchive, lo que creará un proyecto (archivo .jmpprj) y una estructura de carpetas C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/ que incluye todo el contenido.
Si está ejecutando JMP 13, descargue el archivo Zip para JMP 13. Este incluye la revista, con scripts separados para los análisis, y el PDF para la charla.
Actualización 19 de marzo de 2018:
Durante la charla, hablamos sobre el desarrollo de un "Asistente de Análisis de Datos". Este ayudará a los usuarios a determinar el método o los métodos estadísticos más adecuados para una tarea de análisis determinada. Está diseñado para quienes no son estadísticos: ingenieros y analistas con conocimientos estadísticos limitados. Por lo tanto, la tarea de análisis se plantea en un lenguaje sencillo: "¿Qué desea hacer?".
Se adjunta un complemento prototipo y la tabla de datos que alimenta el complemento.Tenga en cuenta que esta es una versión muy preliminar: la tabla de datos no es exhaustiva y el diseño del complemento es un prototipo inicial. Sin embargo, agradeceríamos sus comentarios y sugerencias sobre el concepto y la mejor manera de ofrecer este tipo de herramienta.
¡Gracias!
Actualización de abril de 2022:
El curso de Pensamiento Estadístico para la Resolución de Problemas Industriales (STIPS) se lanzó módulo por módulo, y el curso completo estuvo disponible a partir de enero de 2022. Desde entonces, STIPS se ha traducido al coreano, japonés y chino simplificado, y está disponible en Coursera .
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