级别：中级
Mia Stephens，SAS JMP 学术大使
SAS JMP 系统工程师 Martin Demel
SAS JMP 高级营销经理 Ian Cox
为了响应学术界和行业领袖的反馈和要求，JMP 正在开发一门关于统计思维的在线课程，用于解决工业问题。在这次分组讨论中，我们将介绍统计思维的原理，并介绍一种实用的数据驱动方法来解决实际问题，作为这门新课程的基础。我们将展示如何利用 JMP 的可视化和交互特性进行探索性和验证性数据分析，并通过示例和模拟探索核心技术和现代统计方法。我们将使用端到端案例研究来统一概念并扩大适用性，并提供在线课程的预览。
材料说明:
如果您正在运行 JMP 14，请下载JMP 14 的 Zip 文件。其中包含 JMP 项目中打包的所有材料。这将解压到 jmpprarchive 文件中，从而创建一个项目（.jmpprj 文件）和一个包含所有内容的文件夹结构 C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/。
如果您正在运行 JMP 13，请下载 JMP 13 的 Zip 文件。其中包括日志、用于分析的单独脚本和用于演讲的 pdf。
2018 年 3 月 19 日更新：
在演讲中，我们讨论了“数据分析助手”的开发。这将帮助用户确定最适合给定分析任务的统计方法。这是为非统计学家（可能统计背景有限的工程师和分析师）设计的。因此，分析任务用非技术语言来表达，“你想做什么？”
附件是一个原型插件以及为该插件提供数据表。请注意，这是一个非常早期的版本 - 数据表并不全面，插件设计也只是初步原型。但是，我们欢迎您就概念以及提供此类工具的最佳方式提出反馈和建议。
谢谢！
2022 年 4 月更新：
工业问题解决的统计思维 (STIPS) 课程已分模块发布， 整个课程将于 2022 年 1 月开始提供。从那时起，STIPS 已被翻译成韩语、日语和简体中文，并在 Coursera 上提供。
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