레벨: 중급
Mia Stephens, SAS의 JMP 학술 대사
Martin Demel, JMP 시스템 엔지니어, SAS
Ian Cox, JMP 수석 마케팅 관리자, SAS
학계와 업계 리더 모두의 피드백과 요청에 따라 JMP는 산업 문제 해결을 위한 통계적 사고에 대한 온라인 과정을 개발하고 있습니다. 이 분과 세션에서 우리는 통계적 사고의 원리를 소개하고 이 새로운 과정의 기초가 되는 실제 문제를 해결하기 위한 실용적이고 데이터 중심적인 접근 방식을 제시합니다. 우리는 탐색적 및 확인적 데이터 분석을 위해 JMP의 시각적이고 상호 작용적인 특성을 활용하는 방법을 보여주고, 예제와 시뮬레이션을 통해 핵심 기술과 최신 통계적 방법을 탐구합니다. 개념을 통합하고 적용 가능성을 확대하기 위해 종단 간 사례 연구가 사용되며, 온라인 과정에 대한 미리보기가 제공됩니다.
재료에 대한 참고 사항:
JMP 14를 실행 중이라면 JMP 14용 Zip 파일을 다운로드하세요. 여기에는 JMP 프로젝트에 패키징된 모든 자료가 들어 있습니다. 그러면 jmpprarchive 파일로 압축이 풀리고, 그러면 프로젝트(.jmpprj 파일)와 모든 콘텐츠가 포함된 C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/ 폴더 구조가 생성됩니다.
JMP 13을 사용 중이시라면 JMP 13용 Zip 파일을 다운로드하세요. 여기에는 분석을 위한 별도 스크립트가 포함된 저널과 강연 PDF가 포함되어 있습니다.
2018년 3월 19일 업데이트:
강연 중에 우리는 "데이터 분석 어시스턴트" 개발에 대해 논의했습니다. 이것은 사용자가 주어진 분석 작업에 가장 적합한 통계적 방법을 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 이것은 통계학자가 아닌 엔지니어와 통계적 배경이 제한적인 분석가를 위해 설계되었습니다. 따라서 분석 작업은 비기술적인 언어로 "무엇을 하시겠습니까?"라고 말합니다.
프로토타입 추가 기능과 추가 기능에 필요한 데이터 테이블이 첨부되어 있습니다.이것은 매우 초기 버전이라는 점에 유의하세요. 데이터 테이블은 포괄적이지 않으며 추가 기능 디자인은 초기 프로토타입입니다. 그러나 이러한 종류의 도구를 제공하는 개념과 최상의 방법에 대한 피드백과 제안을 환영합니다.
감사해요!
2022년 4월 업데이트:
산업 문제 해결을 위한 통계적 사고(STIPS) 과정은 모듈별로 출시되었으며, 전체 과정은 2022년 1월부터 이용 가능합니다 . 그 이후로 STIPS는 한국어, 일본어, 간체 중국어로 번역되었으며 Coursera에서 이용 가능 하게 되었습니다.
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