Livello: Intermedio
Mia Stephens, Ambasciatrice accademica JMP, SAS
Martin Demel, ingegnere di sistema JMP, SAS
Ian Cox, Responsabile marketing senior di JMP, SAS
In risposta al feedback e alle richieste di accademici e leader del settore, JMP sta sviluppando un corso online sul pensiero statistico per la risoluzione di problemi industriali. In questa sessione di breakout, introduciamo il principio del pensiero statistico e presentiamo un approccio pratico, basato sui dati, per risolvere problemi del mondo reale che funge da fondamento per questo nuovo corso. Mostriamo come sfruttare la natura visiva e interattiva di JMP per l'analisi esplorativa e confermativa dei dati ed esploriamo tecniche di base e metodi statistici moderni attraverso esempi e simulazioni. Viene utilizzato uno studio di caso end-to-end per unificare i concetti e ampliare l'applicabilità e verrà fornita un'anteprima del corso online.
Una nota sui materiali:
Se stai eseguendo JMP 14, scarica il file Zip per JMP 14. Contiene tutti i materiali confezionati in un progetto JMP. Verrà decompresso in un file jmpprarchive, che creerà un progetto (file .jmpprj) e una struttura di cartelle C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/ che include tutto il contenuto.
Se stai utilizzando JMP 13, scarica il file Zip per JMP 13. Questo include il journal, con script separati per le analisi, e il pdf per la presentazione.
Aggiornamento 19 marzo 2018:
Durante la conferenza abbiamo discusso lo sviluppo di un "Data Analysis Assistant". Questo aiuterà gli utenti a determinare il metodo statistico (o i metodi statistici) più sensato per un dato compito di analisi. È progettato per i non statistici, ingegneri e analisti che potrebbero avere un background statistico limitato. Quindi, il compito di analisi è in linguaggio non tecnico, "cosa vuoi fare?"
Sono allegati un prototipo del componente aggiuntivo e la tabella dati che alimenta il componente aggiuntivo.Si prega di notare che questa è una versione molto precoce: la tabella dati non è esaustiva e il design del componente aggiuntivo è un prototipo iniziale. Tuttavia, saremmo lieti di ricevere feedback e suggerimenti sia sul concetto che sul modo migliore per fornire questo tipo di strumento.
Grazie!
Aggiornamento aprile 2022:
Il corso Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS) è stato rilasciato modulo per modulo, con l' intero corso disponibile a partire da gennaio 2022. Da allora, STIPS è stato tradotto in coreano, giapponese e cinese semplificato ed è stato reso disponibile su Coursera .
Mia
