Niveau: Mittelstufe
Mia Stephens, JMP-Akademische Botschafterin, SAS
Martin Demel, JMP Systems Engineer, SAS
Ian Cox, JMP Senior Marketing Manager, SAS
Aufgrund von Feedback und Anfragen von Wissenschaftlern und Branchenführern entwickelt JMP einen Online-Kurs zum statistischen Denken für die industrielle Problemlösung. In dieser Breakout-Session stellen wir die Prinzipien des statistischen Denkens vor und präsentieren einen praktischen, datenbasierten Ansatz zur Lösung realer Probleme, der als Grundlage für diesen neuen Kurs dient. Wir zeigen, wie Sie die visuelle und interaktive Natur von JMP für explorative und konfirmatorische Datenanalysen nutzen können und erkunden anhand von Beispielen und Simulationen zentrale Techniken und moderne statistische Methoden. Eine umfassende Fallstudie vereinheitlicht Konzepte und erweitert die Anwendbarkeit. Außerdem wird eine Vorschau auf den Online-Kurs bereitgestellt.
Ein Hinweis zu den Materialien:
Wenn Sie JMP 14 verwenden, laden Sie die Zip-Datei für JMP 14 herunter. Diese enthält alle in einem JMP-Projekt enthaltenen Materialien. Die Datei wird in eine jmpprarchive-Datei entpackt. Dadurch wird ein Projekt (.jmpprj-Datei) und eine Ordnerstruktur (C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/) erstellt, die den gesamten Inhalt enthält.
Wenn Sie JMP 13 ausführen, laden Sie die Zip-Datei für JMP 13 herunter. Diese enthält das Journal mit separaten Skripten für die Analysen und das PDF für den Vortrag.
Update 19. März 2018:
Im Vortrag diskutierten wir die Entwicklung eines „Datenanalyse-Assistenten“. Dieser soll Nutzern helfen, die für eine bestimmte Analyseaufgabe am sinnvollsten geeigneten statistischen Methoden zu finden. Er richtet sich an Nicht-Statistiker – Ingenieure und Analysten mit möglicherweise eingeschränktem statistischem Hintergrund. Die Analyseaufgabe lautet also in nicht-technischer Sprache: „Was möchten Sie tun?“
Ein Prototyp-Add-In und die Datentabelle, die das Add-In speist, sind beigefügt.Bitte beachten Sie, dass es sich um eine sehr frühe Version handelt – die Datentabelle ist unvollständig und das Add-In-Design ein erster Prototyp. Wir freuen uns jedoch über Feedback und Vorschläge zum Konzept und zur optimalen Bereitstellung dieses Tools.
Danke!
Update April 2022:
Der Kurs „Statistisches Denken zur Lösung industrieller Probleme“ (STIPS) wurde Modul für Modul veröffentlicht. Der gesamte Kurs ist ab Januar 2022 verfügbar . Seitdem wurde STIPS ins Koreanische, Japanische und vereinfachte Chinesisch übersetzt und auf Coursera bereitgestellt .
Mein
