Niveau : Intermédiaire
Mia Stephens, ambassadrice académique JMP, SAS
Martin Demel, ingénieur systèmes JMP, SAS
Ian Cox, directeur marketing senior JMP, SAS
Suite aux commentaires et demandes d'universitaires et de leaders de l'industrie, JMP développe un cours en ligne sur la pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels. Lors de cette session en petits groupes, nous présenterons le principe de la pensée statistique et une approche pratique, basée sur les données, pour résoudre des problèmes concrets, qui servira de base à ce nouveau cours. Nous montrerons comment exploiter la nature visuelle et interactive de JMP pour l'analyse exploratoire et confirmatoire des données, et explorerons les techniques fondamentales et les méthodes statistiques modernes à travers des exemples et des simulations. Une étude de cas complète permettra d'unifier les concepts et d'élargir les possibilités d'application, et un aperçu du cours en ligne sera fourni.
Une note sur les matériaux:
Si vous utilisez JMP 14, téléchargez le fichier ZIP correspondant. Il contient tous les éléments d'un projet JMP. Ce fichier sera décompressé dans un fichier jmpprarchive, créant ainsi un projet (fichier .jmpprj) et un dossier contenant l'intégralité du contenu (C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/).
Si vous utilisez JMP 13, téléchargez le fichier Zip pour JMP 13. Cela comprend le journal, avec des scripts séparés pour les analyses, et le pdf pour la conférence.
Mise à jour du 19 mars 2018 :
Lors de la conférence, nous avons abordé le développement d'un « assistant d'analyse de données ». Cet outil aidera les utilisateurs à déterminer la ou les méthodes statistiques les plus pertinentes pour une tâche d'analyse donnée. Il est conçu pour les non-statisticiens, c'est-à-dire les ingénieurs et les analystes ayant des connaissances statistiques limitées. La tâche d'analyse est donc formulée en termes non techniques : « Que souhaitez-vous faire ? »
Un prototype de module complémentaire et la table de données qui alimente le module complémentaire sont joints.Veuillez noter qu'il s'agit d'une version préliminaire : le tableau de données n'est pas exhaustif et le module complémentaire est un prototype initial. Nous serions toutefois ravis de recevoir vos commentaires et suggestions sur le concept et la meilleure façon de proposer ce type d'outil.
Merci!
Mise à jour avril 2022 :
Le cours « Réflexion statistique pour la résolution de problèmes industriels » (STIPS) a été publié module par module, l' intégralité du cours étant disponible depuis janvier 2022. Depuis, STIPS a été traduit en coréen, japonais et chinois simplifié, et est disponible sur Coursera .
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