非线性增长？没问题。使用通用测量方法在 JMP® 中进行分数等值计算，线性平滑等百分位数等值计算在心理测量学中，研究人员通常将两个同类测试的分数相等来解释增长模式。在我们对一年中不同时间的 DIBELS Next ®综合分数进行等值分析时，我们在使用传统等值方法时遇到了一些挑战。综合分数有几个相同的分项测试，这些分项测试相隔三个月进行，并包含上限和下限效应。由于增长、下限和上限效应，传统的等值方法被证明是不够的。为了解决这个问题，我们将共享的分项测试组合成一个中间链接（内部锚点），然后首先将综合分数与中间链接等值，然后使用等百分位等值法将它们相互等值。接下来，我们对下限和上限效应之间的等百分位拟合进行线性回归，其中关系显然是线性的。最后，我们将拟合扩展到分数范围。我们对所有年级重复了此分析，将一个时间点的结果与下一个时间点的结果等值。结果是年初综合评分为零，年末综合评分为零，小于年末综合评分为零，这是一个可解释的评估增长的结果。
