심리측정학에서 연구자들은 종종 두 가지 동질적인 테스트의 점수를 동등하게 하여 성장 패턴을 해석합니다. DIBELS Next ® Composite Score를 연중 기간에 따라 동등하게 하기 위한 분석에서 우리는 기존의 동등화 방법에 대한 몇 가지 과제에 부딪혔습니다. Composite는 동일한 하위 테스트를 거의 공유하지 않으며, 이러한 하위 테스트는 3개월 간격으로 제공되며 상한 및 하한 효과를 포함합니다. 기존의 동등화 방법은 성장, 하한 및 상한 효과로 인해 부적절한 것으로 판명되었습니다. 우리의 솔루션의 경우 공유된 하위 테스트를 중간 링크(내부 앵커)로 결합하고 먼저 Composite를 중간 링크와 동등하게 한 다음 등백분위수 동등화를 사용하여 서로 동등하게 했습니다. 다음으로, 관계가 명확하게 선형인 하한 및 상한 효과 사이의 등백분위수 적합도에 대한 선형 회귀를 적합했습니다. 마지막으로, 우리는 점수 범위에 걸쳐 적합도를 확장했습니다. 우리는 모든 학년에 대해 이 분석을 반복하여 한 시점에서 다음 시점까지의 결과를 동등하게 했습니다. 그 결과, 연초 종합 지수의 0이 연말 지수의 0보다 작은 확장 점수가 나왔습니다. 이는 성장을 평가하는 데 해석 가능한 결과입니다.
