In psicometria, i ricercatori spesso equiparano i punteggi di due test omogenei per interpretare i modelli di crescita. Nella nostra analisi per equiparare il punteggio DIBELS Next ® Composite Score nel corso dell'anno, abbiamo incontrato diverse sfide con i metodi convenzionali di equiparazione. Il Composite condivide pochi degli stessi subtest e tali subtest vengono somministrati a tre mesi di distanza e contengono effetti di massimale e di minimale. I metodi tradizionali di equiparazione si sono dimostrati inadeguati a causa degli effetti di crescita, minimale e di massimale. Per la nostra soluzione, abbiamo combinato i subtest condivisi in un collegamento intermedio (un'ancora interna) e equiparato i Composite prima al collegamento intermedio e poi tra loro utilizzando l'equipercentile equiparazione. Quindi, abbiamo adattato una regressione lineare all'equipercentile tra gli effetti minimale e massimale in cui la relazione era chiaramente lineare. Infine, abbiamo esteso l'adattamento attraverso l'intervallo di punteggio. Abbiamo ripetuto questa analisi per tutti i voti, equiparando i nostri risultati da un punto temporale all'altro. Il risultato è stato un punteggio scalare in cui lo zero all'inizio dell'anno nel Composite era inferiore allo zero sulla scala di fine anno: un risultato interpretabile per valutare la crescita.
