In der Psychometrie vergleichen Forscher häufig die Ergebnisse zweier homogener Tests, um Wachstumsmuster zu interpretieren. Bei unserer Analyse zur Vergleichbarkeit des DIBELS Next ® Composite Scores über verschiedene Jahreszeiten stießen wir bei herkömmlichen Vergleichsmethoden auf mehrere Herausforderungen. Der Composite Score enthält nur wenige identische Untertests, die im Abstand von drei Monaten durchgeführt werden und Decken- und Bodeneffekte aufweisen. Traditionelle Vergleichsmethoden erwiesen sich aufgrund von Wachstums-, Boden- und Deckeneffekten als unzureichend. Für unsere Lösung fassten wir die gemeinsamen Untertests zu einem Zwischenglied (einem internen Anker) zusammen und verglichen die Composites zunächst mit diesem Zwischenglied und anschließend mithilfe einer äquiperzentilen Vergleichbarkeit miteinander. Anschließend passten wir eine lineare Regression an die äquiperzentile Anpassung zwischen Boden- und Deckeneffekten an, wobei die Beziehung eindeutig linear war. Abschließend erweiterten wir die Anpassung über den gesamten Punktebereich. Wir wiederholten diese Analyse für alle Klassenstufen und verglichen unsere Ergebnisse von einem Zeitpunkt zum nächsten. Das Ergebnis war ein skalierter Wert, bei dem der Composite Score zu Jahresbeginn null und der Composite Score am Jahresende null war – ein interpretierbares Ergebnis zur Bewertung des Wachstums.
