Autores
Matthew Flynn, PhD, Director y Jefe de Aprendizaje Automático, Aetna
Mary Loveless, ingeniera de sistemas JMP, SAS
Los programas de bicicletas compartidas en la ciudad de Nueva York ofrecen a neoyorquinos y visitantes una opción de transporte para desplazarse por la ciudad. Quienes alquilan bicicletas necesitan saber si hay una disponible en la estación de origen deseada y si hay espacio para dejarla en la estación de destino. La información sobre la disponibilidad de bicicletas, la oferta, la demanda y el reajuste de las estaciones son cruciales para garantizar una experiencia positiva al cliente. Utilizamos scripts de JMP y SAS para automatizar la recuperación de datos públicos en múltiples intervalos de tiempo. Transformamos los datos en SAS y los pasamos a JMP para generar visualizaciones interactivas e informes de análisis. Se presentarán en vivo mapas a nivel de calle, generador de gráficos, gráficos de burbujas, filtros de datos, series temporales y otros análisis. Esta presentación demostrará que la visualización interactiva y los mapas a nivel de calle son métodos eficaces para analizar la disponibilidad de alquiler y los puntos de recogida y entrega. Además, son métodos eficaces para comunicar información a la gerencia sobre programas de desarrollo empresarial y de marketing.
