Auteurs
Matthew Flynn, PhD, directeur et responsable de l'apprentissage automatique, Aetna
Mary Loveless, ingénieure systèmes JMP, SAS
Les programmes de vélos en libre-service à New York offrent aux New-Yorkais comme aux visiteurs une solution de transport pour se déplacer en ville. Les loueurs de vélos doivent savoir si un vélo est disponible à la station de départ souhaitée et s'il y a une place pour le déposer à une station de destination spécifique. Les informations sur la disponibilité des vélos, l'offre, la demande et le rééquilibrage des stations sont essentielles pour garantir une expérience client positive. Nous utilisons les scripts JMP et SAS pour automatiser la récupération des données publiques à plusieurs intervalles de temps. Nous transformons les données dans SAS et les transmettons à JMP pour générer des rapports de visualisation et d'analyse interactifs. La cartographie à l'échelle de la rue, le générateur de graphiques, le graphique à bulles, le filtre de données, les séries chronologiques et d'autres analyses seront présentés lors d'une démonstration en direct. Cette présentation démontrera que la visualisation interactive et la cartographie à l'échelle de la rue sont des méthodes efficaces pour analyser la disponibilité des vélos en location, les points de prise en charge et de dépose. De plus, ce sont des méthodes efficaces pour communiquer des informations à la direction sur les programmes de développement commercial et marketing.
