百萬分之一：藥物研發是一場數字遊戲Graeme Robb，阿斯特捷利康副首席科學家
可能存在的潛在有機分子數量估計超過 10^60 個，但高通量篩選 (HTS) 方法僅限於 10^6 – 10^9 個分子，其中通常只有不到 10^3 個分子會顯示出任何所需的生物活性。為了確保這種方法成功，我們必須確保我們的 10^6 個分子子集能夠代表更大的 10^60 個分子集合。然而，製藥公司歷史收藏的分子通常不能代表更大的化學空間。有沒有辦法補充這個集合使其更具代表性？藥物發現的挑戰接下來是：為了最大限度地獲取資訊並最大限度地減少新分子的昂貴合成，我們下一步應該設計哪些分子？通常，資料科學家可能會考慮實驗設計（DOE）來實現這一點，但在多維化學品世界中，這是一項具有挑戰性的任務。 JMP 中互動式視覺化、DOE 功能和資料處理工具的獨特組合使我們能夠結合化學感知方法來系統地探索和評估大型複雜資料集。透過這種方式，我們可以分析現有的數據來確定要做什麼，從而最大限度地為下一次迭代提供投入，加速藥物發現的進程。
