100万分の1：新薬発見は数字のゲームグレアム・ロブ、アストラゼネカ副主席科学者
存在し得る有機分子の数は 10^60 以上と推定されていますが、ハイスループットスクリーニング (HTS) 法では 10^6 – 10^9 分子までに制限されており、多くの場合、そのうち 10^3 未満の分子が目的の生物学的活性を示します。このアプローチを成功させるには、10^6 分子のサブセットがより大きな 10^60 セットの代表となるようにする必要があります。しかし、製薬会社の過去のコレクション内の分子は、通常、より広い化学空間を代表するものではありません。このセットを補完してより代表的なものにする手段はあるでしょうか。この創薬の課題に続いて、情報を最大限に利用し、新しい分子の高価な合成を最小限に抑えるために、次にどの分子を設計すればよいかという問題があります。通常、データサイエンティストはこれを達成するために実験計画法 (DOE) を検討するかもしれませんが、化学物質の多次元の世界では、これは困難な作業です。 JMP のインタラクティブな視覚化、DOE 機能、データ操作ツールのユニークな組み合わせにより、化学的に配慮した手法を組み込んで、大規模で複雑なデータセットを体系的に探索および評価できます。このようにして、既存のデータを分析して何を作成するか決定し、次の反復の入力を最大化して、創薬の進歩を加速します。
