마틴 오웬 (Insight by Design의 이사, Prismtc 소속, Leicester School of Pharmacy의 시간강사)
왈키리아 슐린드바인 (Leicester School of Pharmacy의 약제학 부교수)
추상적인
우리가 프로세스를 개발하고 제조로 이전함에 따라 과학자와 엔지니어는 반복적으로 연구를 수행하고 프로세스와 제품에 대한 이해를 개발합니다. 우리는 복잡성을 관리하고 지식 프로세스 이해를 유지하는 데 큰 과제에 직면합니다. 이러한 과제는 인력 이직률이 높은 조직에서 더욱 심화됩니다.
학계에서도 동일한 문제가 존재합니다. 팀이나 조직이 이전 연구의 통찰력을 유지할 수 있도록 돕기 위해 우리는 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 어떻게 할 수 있습니까?
- 팀이 역사적 실험의 효율성과 효과성을 비교하고 대조할 수 있도록 도와주세요.
- 어떤 가정이 이루어졌는지 보여주고 지식 격차를 파악하세요?
- 팀이 연결되지 않은 표 형식의 데이터 세트와 자유 텍스트를 통해 추가적인 통찰력을 얻도록 도울까요?
- 항상 명확하지 않은 경우 알아야 할 사항을 알아볼까요?
이 프레젠테이션에서는 JMP 13의 새로운 기능(예: 쿼리 빌더, 대시보드 빌더 및 텍스트 탐색기)이 관찰 및 실험적으로 파생된 데이터의 보다 접근 가능하고 구조화된 "조직적 메모리"를 구축하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명합니다. 이제 이를 사용하여 현재 De Montfort University Quality by Design M.Sc. 학생들이 자신의 실험 계획을 이전에 수행한 연구와 비교하도록 돕습니다. 학생들은 기존 지식을 사용하여 새로운 아이디어와 실행 가능한 결정을 생성하여 보다 효과적이고 효율적인 실험을 추진합니다.
