マーティン・オーウェン（Insight by Design ディレクター、Prismtc 所属、レスター薬科大学の非常勤講師）
ワルキリア・シュリンドヴァイン（レスター薬学部薬学准教授）
抽象的な
プロセスを開発して製造に移行する際、科学者やエンジニアは繰り返し研究を行い、プロセスと製品の理解を深めていきます。プロセス理解が進化する中で、複雑さを管理し、知識を維持するという大きな課題に直面しています。この課題は、人員の離職率が高い組織ではさらに深刻になります。
学術界でも同じ問題が存在します。チームや組織が過去の研究から得た洞察を保持できるようにするには、いくつかの問題に対処する必要があります。どうすればよいでしょうか。
- チームが過去の実験の効率性と有効性を比較対照するのを支援しますか?
- どのような仮定が立てられたかを示し、知識のギャップを特定しますか?
- チームが、断片化された表形式のデータ セットとフリー テキストから追加の洞察を得られるよう支援しますか?
- 必ずしも明確ではない場合に、何を知る必要があるかを発見しますか?
このプレゼンテーションでは、JMP 13 の新機能 (クエリ ビルダー、ダッシュボード ビルダー、テキスト エクスプローラーなど) が、観察データと実験データの両方について、よりアクセスしやすく構造化された「組織メモリ」の構築にどのように役立つかを説明します。現在、この機能を使用して、デ モンフォート大学の Quality by Design 修士課程の学生が、自分の実験計画と以前に実施した研究を比較できるようにしています。学生は、事前の知識を使用して新しいアイデアや実行可能な決定を生み出し、より効果的で効率的な実験を推進しています。
