Martino Owen (direttore di Insight by Design, affiliato a Prismtc e docente part-time presso la Leicester School of Pharmacy)
Vino bianco Walkiria (Professore associato di Farmaceutica presso la Leicester School of Pharmacy)
Astratto
Mentre sviluppiamo e trasferiamo i processi nella produzione, scienziati e ingegneri eseguono studi in modo iterativo e sviluppano la comprensione di processi e prodotti. Ci troviamo di fronte a una sfida enorme per gestire la complessità e conservare la conoscenza, la comprensione dei processi si evolve. Questa sfida è esacerbata nelle organizzazioni con un elevato turnover del personale.
In ambito accademico, esistono gli stessi problemi. Per aiutare i team o le organizzazioni a conservare le intuizioni degli studi precedenti, dobbiamo affrontare diversi problemi. Come possiamo:
- Aiutare i team a confrontare e contrapporre l'efficienza e l'efficacia della sperimentazione storica?
- Mostrare quali ipotesi sono state fatte e identificare le lacune di conoscenza?
- Aiutare i team ad acquisire informazioni aggiuntive da set di dati tabulati e testo libero scollegati?
- Scopri cosa dobbiamo sapere quando non è sempre chiaro?
Questa presentazione illustrerà come le nuove funzionalità di JMP 13 (ad esempio, Query Builder, Dashboard Builder e Text Explorer) possono aiutarci a creare una "memoria organizzativa" più accessibile e strutturata di dati sia osservativi che derivati sperimentalmente. Ora utilizziamo questo per aiutare gli attuali studenti del De Montfort University Quality by Design M.Sc. a confrontare i propri piani sperimentali con studi condotti in precedenza. Gli studenti utilizzano le conoscenze pregresse per generare nuove idee e decisioni attuabili per guidare una sperimentazione più efficace ed efficiente.
