Martin Owen (Direktor von Insight by Design, Mitglied von Prismtc und Teilzeitdozent an der Leicester School of Pharmacy)
Walkiria Schlindwein (Außerordentliche Professorin für Pharmazie an der Leicester School of Pharmacy)
Abstrakt
Während wir Prozesse entwickeln und in die Fertigung überführen, führen Wissenschaftler und Ingenieure iterativ Studien durch und entwickeln so Prozess- und Produktverständnis. Die Bewältigung der Komplexität und das Bewahren des sich entwickelnden Prozessverständnisses stellen uns vor die große Herausforderung. Diese Herausforderung wird in Unternehmen mit hoher Personalfluktuation noch verschärft.
In der Wissenschaft bestehen dieselben Probleme. Um Teams oder Organisationen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus früheren Studien zu bewahren, müssen wir verschiedene Probleme angehen. Wie können wir:
- Helfen Sie Teams dabei, die Effizienz und Effektivität historischer Experimente zu vergleichen und gegenüberzustellen?
- Zeigen Sie, welche Annahmen getroffen wurden und identifizieren Sie Wissenslücken?
- Helfen Sie Teams dabei, zusätzliche Erkenntnisse aus unzusammenhängenden tabellarischen Datensätzen und freiem Text zu gewinnen?
- Entdecken Sie, was wir wissen müssen, wenn es nicht immer klar ist?
Diese Präsentation veranschaulicht, wie neue Funktionen in JMP 13 (z. B. Abfrage-Generator, Dashboard-Generator und Text-Explorer) uns helfen, ein besser zugängliches, strukturiertes „Organisationsgedächtnis“ sowohl für Beobachtungs- als auch für experimentell gewonnene Daten aufzubauen. Wir nutzen dies nun, um den aktuellen Studierenden des Masterstudiengangs „Quality by Design“ der De Montfort University zu helfen, ihre eigenen Versuchspläne mit früheren Studien zu vergleichen. Die Studierenden nutzen ihr Vorwissen, um neue Ideen und umsetzbare Entscheidungen zu entwickeln und so effektivere und effizientere Experimente zu ermöglichen.
