使用生態指標和吸菸率預測疾病特定死亡率
菲利普莫里斯國際公司已開發出12個工業化國家按年齡和性別劃分的肺癌、慢性阻塞性肺病（COPD）、缺血性心臟病（IHD）和中風死亡率的人口健康影響模型，據此可以定量估計煙草製品消費（包括加熱不燃燒產品）對吸煙相關疾病死亡率的影響。
除了這個模型之外，我們還開發了一系列在 JMP 中實現的生態模型，這些模型可以使用社會經濟生態風險因素（例如人均國內生產總值 (GDP)、通貨膨脹率、就業率、城市群人口以及人口煙草製品消費量）來預測疾病特定死亡率模型。數據涵蓋2000年至2014年期間47個工業化國家的73個變數。 2007 年至 2014 年期間，已開發出不同性別的疾病特定死亡率模型，所有模型都包括 GDP 和至少一種吸煙煙草產品消費變量。在本次演講中，我們將概述在 JMP 中產生和實施的模型，以及我們如何使用它們來預測 2015 年、2020 年、2025 年、2030 年和 2035 年的疾病特定死亡率。
