條碼－如何在複雜資料中發現形狀David Meintrup 博士，德國因戈爾施塔特應用技術大學數學、統計學和運籌學教授
資料的複雜性（例如由於數量、維度、雜訊或非線性關係而導致的）可能導致傳統資料探索技術失敗。拓撲資料分析 (TDA) 是一個現代且快速發展的領域，其中代數拓撲（最初是純數學的一個抽象分支）的方法被應用於資料集以發現隱藏在複雜資料中的形狀。儘管數學方法很先進，但計算結果可以輕鬆地以圖形形式匯總，例如所謂的條碼。在本次演講中，我將介紹 TDA 背後的基本思想，並使用 JMP 示範如何產生真實世界資料集的條碼。我不認為你熟悉數學或拓樸學。我們將受益於 JMP 的兩個關鍵特性：首先，R 的整合允許我們透過 JSL 使用最近發布的 R 套件對條碼執行所需的計算；其次，JMP的圖形化和交互特性非常適合顯示條碼並繼續資料探索。
